Nella distopia del romanzo 1984 di George Orwell, il Grande Hermano si addormenta alle masse con l’aiuto di un «versificador», una macchina progettata per generare automaticamente i testi delle melodie popolari, eliminando così la creatività umana dalla società. Oggi sembra che qualcosa di simile stia accadendo, con algoritmi, tecnologia e molti soldi che stanno sostituendo il vero talento creativo musicale.
Credito: MysteryPlanet.com.ar.
Dall’inizio di questo secolo, approssimativamente, la musica eseguita esclusivamente da esseri umani e da gruppi iconici ha perso terreno. Molti lo considerano una decadenza culturale che si riflette in altri aspetti della nostra civiltà. Non importa quanta virtù o competenza abbia un musicista, ma il «mi piace» e le opinioni che possono essere raggiunte rapidamente su diverse piattaforme digitali —una pratica spesso gonfiata artificialmente con ingenti somme di denaro investite da generose etichette discografiche—.
Ora, con l’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) dietro l’angolo, c’è la possibilità che gli esseri umani vengano completamente eliminati dall’economia musicale, generando un mondo inondato di melodie generiche ed emotivamente vuote.
Musica generativa
Ma non tutti sono così agoreros. Al contrario, c’è il segnale che i numerosi modelli di intelligenza artificiale per la produzione di musica, alcuni dei quali gratuiti, potrebbero spingere la creatività verso nuovi orizzonti, con utenti in grado di musicalizzare i propri progetti in modo rapido e professionale senza dipendere da una libreria audio gratuita di vantaggi o essere messi a tacere. per utilizzare la musica “registrata”.
La dimostrazione più evidente che i tempi sono cambiati si è verificata nell’agosto del 2023. Fu allora che la società di Mark Zuckerberg, Meta, lanciò il codice sorgente AudioCraft, un insieme di grandi modelli musicali «generativi» costruiti utilizzando l’apprendimento automatico. Le aziende di intelligenza artificiale di tutto il mondo si sono affrettate a utilizzare questo software per addestrare nuovi generatori di musica, molti dei quali con codice aggiuntivo incorporato.
Uno dei modelli AudioCraft, MusicGen, ha analizzato i parametri di circa 400.000 registrazioni con una durata collettiva di circa 28 mesi per ottenere 3.300 milioni di “parametri” o variabili, che consentono all’algoritmo di generare modelli sonori in risposta agli stimoli. Lo spazio creato per composizioni IA veramente nuove non ha precedenti.
Questi modelli stanno diventando anche più facili da usare. Lo scorso settembre, Stability AI, una società con sede a Londra dove ha recentemente lavorato il compositore Ed Newton-Rex, ha lanciato un modello chiamato Stable Audio, addestrando circa 800.000 tracce. Gli utenti possono guidarti inserendo testo e clip audio. Ciò rende più semplice caricare, ad esempio, un assolo di chitarra e la sua ricomposizione su pianoforte jazz, magari con un tocco di riproduzione in vinile.
Mi sono unito @StabilitàAI per costruire questo prodotto, quindi è sorprendente e leggermente incredibile vedere Stable Audio nominato uno dei @SQUADRALe migliori invenzioni del 2023.
Incredibilmente orgoglioso del team Stable Audio e enormemente grato @EMostaqueè il suo incrollabile sostegno.https://t.co/Prc0WN6kJm pic.twitter.com/AZiskQ0uhk
— Ed Newton-Rex (@ednewtonrex) 24 ottobre 2023
Gli stimoli audio sono importanti per due ragioni, secondo Oliver Bown dell’Università di Nueva Gales del Sur, in Australia. In primo luogo, anche i musicisti esperti hanno difficoltà ad esprimere la musica con le parole. In secondo luogo, poiché la maggior parte dei dati relativi alla formazione musicale solista hanno etichette superficiali, anche un modello di grandi dimensioni potrebbe non comprendere una richiesta, ad esempio, di un ponte di quattro battute in corso. ragtime (lo stile familiare di L’intrattenitore di Scott Joplin).
Senza cuore
Il potenziale, chiaramente, è enorme. Ma molti nel settore rimangono scettici. Una sensazione diffusa è che l’intelligenza artificiale non produrrà mai vere canzoni. Ciò è dovuto al fatto che, come ha recentemente raccontato un amico musicista a Yossef Adi, ingegnere del laboratorio di intelligenza artificiale di Meta a Tel Aviv, una macchina “gli ha spezzato il cuore”.
Questa «scolorazione», vale la pena aggiungere, sul terreno si applica alla musica. Las le serie e i film già pronti possono fare a meno anche degli attori veri o registi virtuosi per creare le loro scene più avventurose e memorabili, ambientate con una musica di sottofondo la cui produzione costa solo un paio di clic.
E quindi, mentre l’intelligenza artificiale avanza inesorabilmente verso la simulazione della creatività umana, cosa perdiamo lungo il percorso? Non è forse la vulnerabilità, la passione e l’imperfezione umana che dà vita alla musica, al cinema, a tutte le nostre espressioni artistiche? Siamo di fronte a un futuro in cui l’emozione diventa una mera simulazione, dove capolavori vengono creati da freddi algoritmi e calcolatori. Forse, in questo mondo, la musica sarà perfetta, ma a quale costo? La bellezza dell’arte è radicata nell’umanità, e se la consegniamo all’altare dell’efficienza e della perfezione tecnica, cosa ci lascerà con le nostre stesse disgrazie?
Riferimenti:
Per MysteryPlanet.com.ar.
